忙了幾個月了,終於把專案搞定了,所幸公司給了推薦一筆獎金還放了一星期的假

這時候就超想出國去玩的,節儉的我當然是自已想辦法能省則省囉

在網上找了幾家訂房網站,最後決定在知名的hotels.com網站訂房

這次訂的飯店是歐美宮殿飯店 - 羅馬

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商品訊息描述:

主要設施

  • 164 間客房
  • 餐廳和酒吧/酒廊
  • 供應早餐
  • 健身中心
  • 自助停車
  • 商務中心
  • 機場接駁車
  • 24 小時櫃台服務
  • 每日客房清潔服務
  • 花園
  • 櫃台保險箱
  • 洗衣服務

闔家歡樂

  • 可提供搖籃/嬰兒床
  • 獨立浴室
  • 免费盥洗用品
  • 花園
  • 每日客房服務
  • 洗衣設施

鄰近景點

  • 位於歐元
  • 羅馬文明博物館 (1.4 公里)
  • 城外聖保祿宗座聖殿 (3.8 公里)
  • 羅馬地中海水族館 (1.3 公里)
  • 帕拉落得馬諦卡體育場 (1.3 公里)
  • 三泉隱院 (1.5 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

鉅亨網編譯郭照青小酒店

黃金期貨週二收低,為八個交易日中,第七天下跌。英國脫歐引發英鎊下跌,美元上漲,為黃金帶來壓力。

紐約 12 月黃金下跌 4.50 美元,或 0.4%,收於每盎司 1255.90 美元好康偷偷說。12 月白銀下跌 15 美分,或 0.9%,至每盎司 17.509 美元。

黃金收盤時,美元指數上漲 0.8%。英鎊兌美元擴大跌幅。因擔憂英國硬式脫歐,本月以來,英鎊下跌了逾 6%。

美元走強,通常會對以美元計價商品構成壓力,因對持有其他貨幣的投資人而言,該商品變得更貴。

分析師說,黃金回檔非關基本面,而是因美元走強,加上停損單進場。目前黃金於 1260 美元水準整理,短期內,可能跌向 1200 美元。

此外,展望美國升息,亦可能削弱黃金需求。週二,美國沒有重要經濟數據公布,金融市場焦點在近來聯準會 (Fed) 官員的談話,大多談話顯示今年內可能升息。

分析師說,近來的美國經濟數據及 Fed 官員談話,顯示可能再度升息。黃金因而走低。

上週五公布的數據顯示,美國新增非農業就業人口低於預期,但仍顯示新增就業強勁。該報告公布後,美元上漲。

分析師說,市場更加相信 Fed 今年將會升息,可能在 12 月。希拉蕊民調上升亦有助支撐美元。

但明尼亞波里 Fed 銀行總裁 Kashkari 週二的談話顯示,Fed 官員並不急於升息。

上週,黃金下跌約 5%,創三年來最大單週跌幅。但本週一,黃金反彈突破 200 日移動平均線 1260 美元水準。

其他金屬交易方面,1 月白金下跌 15.60 美元,或 1.6%,至每盎司 949.80 美元。12 月鈀金下跌 20.40 美元,或 3.1%,至每盎司 648.15 美元。

12 月銅收於每磅 2.186 美元,下跌 1.2 美分,或 0.6%。

(中央社記者林宏翰雲林8日電)中華職棒義大犀牛隊今天在斗六封王,奪下半季冠軍,內野手林益全賽後對觀眾說「希望接下來能夠拿到總冠軍,獻給徐總」。

林益全說,「謝謝徐總,讓我踏進這個舞台,好不容易等了3年又再拿到季冠軍,希望能夠贏下總冠軍,獻給徐總」。

徐生明是義大犀牛首任總教練,率隊拿下2013年上半季冠軍,但在當年8月24日心肌梗塞突然過世,無緣率隊打總冠軍賽。

林益全在2009年加入興農牛,展開職棒生涯,當時就是由徐生明力薦,多次前往林益全家中拜訪。1051008

(中央社記者鍾榮峰台北10日電)資策會MIC分析師表示,車聯網和智慧運輸產業可符合大數據(Big Data)時代,車聯網可從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3大趨勢觀察。

資策會產業情報研究所(MIC)資深產業分析師鄭兆倫表示,交通管理是未來智慧城市發展的重要關鍵,在大數據時代,智慧運輸ITS(IntelligentTransportation System)、車載資通訊、車聯網等高度資料導向的產業,牽涉到處理大量的即時交通資料訊息,可符合時代需求。

在車聯網創新部分,鄭兆倫表示,可以從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3個大趨勢來觀察。

其中在資料匯集部分,鄭兆倫指出,在車聯網架構下,交通訊息資料的來源包括聯網車、智慧型運輸系統ITS、以及其他交通運輸的大數據系統等。

展望聯網車發展套房飯店趨勢,MIC預估到2020年,將有2億台聯網車輛會在道路上行使,Level 5的無人駕駛車預計到2030年將大量出現,其中無人駕駛車內感測元件蒐集到的各項數據,可用來分析轉化成具商業價值的資訊。

觀察智慧運輸系統發展,MIC預期,智慧運輸系統將旅店整合影像語音辨識系統、高畫質地圖資訊、近距離無線通訊(NFC)裝置、以及車間和車與聯網裝置之間的通訊網路等。

在資料處理分析能力部分,鄭兆倫表示,這牽涉到演算法軟體、硬體解決方案、網路連結支援資料儲存處理等環節。

其中在演算法部分,MIC預期,相關技術包括感測器融合(Sensor Fusion)與機器學習(machinelearning)等關鍵技術。

在商業模式部分,鄭兆倫指出,車聯網可即時反映市場需求、採用行為導向的商業模式、並結合數位生活。

MIC預期,有關車聯網的新商業模式可包括能夠預測物流或是汽車維修的服務、以及交通管理、運輸導引、以及停車和搭乘價格等即時需求反應等服務。1051010

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